Fortschritt durch offene Kollaboration
Willkommen bei DiscoResearch! Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der KI-Forschung durch offene Zusammenarbeit.Begleiten Sie uns, während wir neue Maßstäbe für Sprachmodelle setzen.
Bereits über 500.000 Downloads unserer KI-Modelle
Durch unsere Open-Source-Arbeit bei DiscoResearch tragen wir auf vielen Ebenen zur Weiterentwicklung der LLM-Entwicklung bei. Werfen Sie einen Blick auf unsere Modelle.
Wegweisende Open Source Projekte
Neue Ansätze in der LLM-Evaluierung
Als engagierte Open-Source-Forschungsgemeinschaft haben wir uns zum Ziel gesetzt, die Forschung an großen Sprachmodellen durch offene Zusammenarbeit und freien Wissensaustausch zu beschleunigen. Wir sind fest davon überzeugt, dass Transparenz und gemeinschaftliche Anstrengungen zu herausragenden Ergebnissen führen.
Barrieren überwinden: Innovation gemeinsam vorantreiben
Wir arbeiten aktiv mit anderen Forschungsgemeinschaften wie Hessian.AI, LAION, AlignmentLab AI, DFKI und anderen zusammen, um Ressourcen zu bündeln, Erkenntnisse auszutauschen und das kollektive Verständnis von LLMs zu erweitern.
Fortschritt durch offene Zusammenarbeit in der LLM KI-Forschung
Wir glauben an die Kraft eines inklusiven Umfelds und ermutigen Forscher aus verschiedenen Bereichen, Ideen auszutauschen und an gemeinsamen Projekten zu arbeiten. Durch die Förderung eines offenen Austauschs möchten wir Innovationen beschleunigen und positive Veränderungen in der KI-Community vorantreiben.
Warum DiscoResearch?
Expertise in Pre-Training und Fine Tuning
Wir verfügen über umfassende Expertise im kontinuierlichen Pre-Training und Fine Tuning von Sprachmodellen, wodurch wir Modelle optimal auf spezifische Aufgaben und Sprachen anpassen können.
Fokus auf nicht-englische Modelle
Einer unserer Hauptschwerpunkte liegt in der Forschung und Entwicklung von Modellen für nicht-englische Sprachen, um den Bedürfnissen vielfältiger Sprachgemeinschaften gerecht zu werden.
Fortgeschrittene Evaluierungstechniken
Durch den Einsatz neuester Methoden erhalten wir detaillierte Einblicke in die Modellleistung, was zu besser Entscheidungsfindung und kontinuierlichen Verbesserungen der KI-Systeme führt.
open-source datensätze
Wir arbeiten ständig daran, neuartige und vielfältige Open-Source-Datensätze zu entwickeln und zu veröffentlichen, die unsere Community nutzen kann, um bestehende und neue Modelle zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu DiscoResearch. Wenn Ihre Frage nicht beantwortet wird, kontaktieren Sie uns gerne.
Worauf liegt der Hauptfokus von DiscoResearch?
DiscoResearch ist ein Open-Source-Forschungskollektiv, das sich primär auf die Forschung und das Training von großen Sprachmodellen (LLMs) konzentriert. Unsere Schwerpunkte umfassen nicht-englische Modelle, fortschrittliche Evaluierungstechniken und Methoden des Reinforcement Learning (RL).
Was unterschiedet DiscoResearch im Bereich der LLM-Forschung?
Wir verfügen über umfassende Erfahrung im kontinuierlichen Pre-Training und Fine Tuning, insbesondere bei nicht-englischen Modellen. Unsere Modelle wurden bereits über 500.000 Mal heruntergeladen, was die Anerkennung zeigt, die wir in der Community gewonnen haben.
Wie arbeitet DiscoResearch mit anderen Forschungskollektiven zusammen?
DiscoResearch verbindet Forscher aus verschiedenen Gemeinschaften, um gemeinsame Ziele im LLM-Bereich zu verfolgen. Wir arbeiten eng mit Initiativen wie Hessian.AI, LAION, AlignmentLab AI und anderen zusammen, um unsere Expertise und Ressourcen zu teilen.
Wie können Einzelpersonen bei DiscoResearch mitwirken?
Wenn Sie Interesse an einer Zusammenarbeit mit DiscoResearch haben oder Fragen und Anregungen teilen möchten, laden wir Sie herzlich ein, unserem Discord-Server beizutreten. Egal, ob Sie ein erfahrener Forscher sind oder gerade erst beginnen – wir begrüßen jeden, der leidenschaftlich daran interessiert ist, die Grenzen von LLMs zu erweitern und Innovationen voranzutreiben.
Kontaktiere das DiscoResearch-Team
Senden Sie uns eine Nachricht mit Ihrer Anfrage oder treten Sie unserem Discord-Server mit über 800 Mitgliedern bei.
