The Agent Lab.

Wir bauen AI Agents. In den sichersten Sandboxes für regulierte Industrien: Krankenversicherung, Banken und öffentliche Verwaltung.

Made in Germany · in Zusammenarbeit mit

OpenEuroLLMJAAIBitmarckhkkITZBundT-Systems

Die Produkte.

Fünf Werkzeuge, die einen Agenten vom ersten Prototyp bis in den auditierten Produktivbetrieb bringen.

elluminate

Agentische Evaluation. Offline-Scoring, Experimentvergleich und Quality Gates vor dem Produktivbetrieb.

Kostenlos testen

ellarun

Die Agent-Laufzeitumgebung. Sicherheit, Credential-Brokering und ein vollständiger Audit-Trail für jede Aktion im Produktivbetrieb.

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ellaverse

Simulierte Arbeitsbereiche. Agenten iterativ entwickeln und evaluieren, ohne Produktionsdaten zu beeinflussen.

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elladoc

EU-AI-Act-Dokumentation, die mit Ihren Agenten entsteht statt im Nachgang.

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ellaccess

BITV- & BFSG-Prüfung für die Oberflächen, in denen Ihre Agenten arbeiten.

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Forschung Alles, was wir liefern, baut auf unserer Forschung auf: Modelle, Methoden, publizierte Ergebnisse. Frontier Research

Was verändert sich, wenn AI Agents in der echten Welt eingesetzt werden?

Nur 14% der Agent-Pilots erreichen Produktion (Gartner 2026). Die Lücke liegt selten am Modell, sondern an Datenqualität, Backlog-Druck, Workflow-Komplexität und Audit-Reife. Hier sind die vier Engpässe, in denen Agent Lab konkret wirkt.

Heterogene Input-Formate

Problem

Sachbearbeiter übersetzen zwischen Formaten und Systemen.

Erfassungsfehler.

Verlorene Zeit, bevor die eigentliche Arbeit beginnt.

Lösung

Mails, PDFs, Scans und Sprachnachrichten werden normalisiert.

Direkt in den Case-Workflow eingespeist.

Wachsende Compliance-Komplexität

Problem

Die EU hat harte Deadlines, wie sich KI verhalten soll.

Und bis wann das nachweisbar sein muss.

Zusätzliche Dokumentations-Anforderungen.

Komplexe Vorgangsmengen, die kein Team mehr überblickt

Problem

Lange Bearbeitungszeiten.

Teil-Entscheidungen auf unvollständigem Kontext.

Wissensverlust beim Handover.

Lösung

Voller Aktenkontext (Records, Policies, Historie) wird ausgewertet.

Der Agent schlägt eine Entscheidung vor, die der Sachbearbeiter abzeichnet.

Schlechte Datenqualität & Inkonsistenz

Problem

Falsche Entscheidungen und schwache Customer Experience.

Ständige manuelle Korrekturen.

Wachsendes Compliance-Risiko.

Lösung

Datensätze werden direkt am Workflow normalisiert, validiert und klassifiziert.

Bevor sie ins Kerngeschäft fließen.

Wo KI wirklich wirkt.

Nicht jeder Prozess braucht Automatisierung.

Wir helfen Ihnen, die Prozesse zu finden, in denen ein Agent echten Mehrwert liefert. Wenn eine Prozessänderung oder gar keine Automatisierung die bessere Antwort ist, sagen wir das offen. Die meisten Kunden wissen vorab nicht, wo das eigentliche Problem sitzt: Genau dort fangen wir an.

Zum AI-Readiness-Assessment

Zwei Minuten. Sie bekommen eine ehrliche Antwort, so oder so.

Wo Agent Lab heute wirkt.

GOÄ-Rechnungsprüfung

End-to-end Rechnungsprüfung nach GOÄ, kein Human in the Loop.

  • Visuelle Verifikation gegen den Original-PDF-Scan statt blindem OCR-Vertrauen
  • Komplexe GOÄ-Ausschlussregeln und Faktor-Capping (z. B. Ziffer 70 schließt die Ziffern 1 und 2 am selben Tag aus)
  • Vollständige Reasoning-Traces für jede einzelne Entscheidung
Quantifizierter Wirkungs-Nachweis

Genauigkeit verdoppelt: 40% -> 93% Fall-Korrektheit auf einem 30-Fall-Set. Gleiches Modell, strukturierte Domänen-Anweisungen.

Drei Vertical Agents mit Kunden

Drei Vertical Agents mit Kunden

Drei Vertical Agents in gemeinsamer Entwicklung mit einem GKV-Kunden. Prototypen laufen, Production-Go-Live in den nächsten Monaten.

  • Erörterungsverfahren: Dokumenten-Analyse und automatisierte Stellungnahmen im Streitfall mit Krankenhäusern
  • Selbstzahler-Claim: Beitragsberechnung und Bescheid-Erstellung
  • WUV-Automation: Wirtschaftlichkeits- und Unwirtschaftlichkeits-Verfahren
Status

Konkrete Output-Zahlen werden mit dem Kunden gemeinsam veröffentlicht, sobald die Lösung produktiv geht.

Multimodale Produktlisten-Aufbereitung

Key Account Manager prüfen Verkaufsblockaden und Sichtbarkeitsprobleme bei Lieferantenkatalogen. Fehlende Attribute (Material, Maße, GPSR-Pflichtangaben) stecken in Hersteller-Texten und Produktbildern.

  • Mehrere hundert SKUs blockiert (nicht verkaufsfähig) je mittelgroßem Lieferanten-Portfolio
  • Mehrere hundert weitere Produkte mit Sichtbarkeits-Mängeln (schlechtes Such-Ranking)
  • Dutzende SKUs scheitern an GPSR-Pflichtangaben (EU-Regel seit Dez. 2024)
Quantifizierter Wirkungs-Nachweis

Hersteller-Texte und Produktbilder werden multimodal ausgewertet, fehlende Attribute extrahiert und normalisiert bevor der KAM händisch eingreifen muss.

Worauf unsere Agents aufbauen.

Wir sind kein Sales-Funnel mit AI-Wrapper. Wir bauen die Forschung, die EU- und Bund-Programme finanzieren und stecken dieselbe Engineering-Tiefe in jeden Agent, den wir ausliefern.

Jeder Agent geht über ellarun in Produktion.

EU-AI-Act Art. 12 Audit-Trail, Credential Brokering, Policy Enforcement. Das Video zeigt, wie ein Agent Lab Agent in einer ellarun-Sandbox sicher ausgeführt wird.

EU AI Act bereit

Vollständige Audit-Trails, Compliance-Dokumentation und evidenzbasierte Berichte. Bereit für August 2026.

Open-Source-Grundlage

Aufgebaut auf NVIDIA OpenShell und offenen Standards. Kein Vendor-Lock-in, keine Black Boxes.

Made in Germany

Deutsches Unternehmen, deutsche Rechenzentren. Ihre Daten verlassen die EU nicht. Entwickelt und betrieben unter europäischen Datenschutzstandards.

Modell-agnostisch

Funktioniert mit Claude, GPT, Mistral, Llama oder Ihren eigenen Modellen. Wechseln Sie jederzeit den Anbieter, ohne Ihre Workflows umzubauen oder Evaluationsdaten zu verlieren.

Karriere bei ellamind

Wir stellen Leute ein, die KI entwickeln wollen, die der Realität standhält: Regulierung, Umfang und Verantwortung. Offene Stellen in den Bereichen Technik, KI, Produkt und Sales.

ellamind Team

Häufig gestellte Fragen

Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu unseren KI-Produkten. Wenn Ihre Frage nicht beantwortet wird, kontaktieren Sie uns gerne.

Was ist The Agent Lab? +
The Agent Lab entwickelt Vertical AI Agents für regulierte Branchen. Primär für private und gesetzliche Krankenversicherer, Banken und Sozialversicherungsträger. Wir machen aus echten operativen Engstellen wie Rechnungsprüfung, Erörterungsverfahren oder Produktdaten-Pflege produktionsreife Agents, die vor dem Go-Live evaluiert werden und im Betrieb vollständig auditierbar bleiben. Paketierte Vertical Agents kommen aus dem Agent Lab, kundenindividuelle Entwicklung läuft über ellamind Frontier, und jede Zusammenarbeit beginnt mit einem ellaverse-Workshop.
Welche Agents hat ellamind bereits gebaut? +
Drei konkrete Beispiele sind heute im Einsatz. Für eine private Krankenversicherung prüft unser Agent Arztrechnungen end-to-end gegen die GOÄ und hebt die Fall-Korrektheit auf einem 30-Fall-Set von 40 % auf 93 %. Für einen GKV-Ankerkunden befinden sich drei Vertical Agents im Production-Rollout: Erörterungsverfahren mit Krankenhäusern, Selbstzahler-Beitragsberechnung sowie WUV-Wirtschaftlichkeitsprüfungen. Für einen E-Commerce-Marktplatz extrahiert ein multimodaler Agent fehlende Produktattribute inklusive GPSR-Pflichtangaben direkt aus Hersteller-Texten und Produktbildern.
Wie startet eine Zusammenarbeit mit ellamind? +
Jede Zusammenarbeit beginnt mit einem ellaverse-Workshop. Ihre Fachexpertinnen und unser Engineering-Team gehen Ihre Kandidaten-Use-Cases gemeinsam durch und treffen pro Fall eine ehrliche Buy-vs-Build-Entscheidung. Wir sagen klar, wo sich ein Agent rechnet und wo ein Skript, eine Prozessänderung oder keine Automatisierung der richtige Weg ist. Die vier Fragen, die wir vorab klären: Gibt es einen echten Bearbeitungs-Rückstau, ist der Prozess stabil, lässt sich heute schon definieren, was „korrekt bearbeitet" heißt, und gibt es einen Owner in den Operations, der den Rollout trägt.
Können Ihre Agents bei der EU-AI-Act und anderer Compliance helfen? +
Ja. Jeder Agent Lab Agent läuft über ellarun mit EU-AI-Act-Art.-12-Audit-Trails von Tag eins, und elluminate erzeugt die technische Dokumentation und evidenzbasierte Compliance-Berichte gemäß EU-AI-Act-Anforderungen. Für Hochrisiko-KI-Systeme decken wir die Dokumentationspflichten ab, damit Ihr Team Agents mit regulatorischer Sicherheit von der Experimentierphase in die regulierte Produktion bringt.
Brauche ich technisches Fachwissen, um mit ellamind-Agents zu arbeiten? +
Nein. Unsere Agents sind so konzipiert, dass Fachexpertinnen und Engineering-Teams beide dort beitragen können, wo es zählt. Domänen-Expertinnen definieren Bewertungskriterien, prüfen Agent-Entscheidungen und gestalten den Workflow ohne eine Zeile Code, während Engineering-Teams vollen API-Zugang und Integrations-Flexibilität für den Production-Rollout erhalten.

Nutzen Sie das volle Potenzial von KI

Erfahren Sie, wie unsere Produkte Ihnen helfen können, KI-Agenten sicher zu evaluieren, deployen und zu überwachen.